AI melodią przyszłości
Termin “sztuczna inteligencja” nadal może się wydawać wizją przyszłości. Prawda jest taka, że jesteśmy już nią otoczeni, w życiu prywatnym i zawodowym. Przewidywania Accenture Research wskazują, że sztuczna inteligencja (AI) ma szansę podwoić tempo wzrostu gospodarczego już do roku 2035. Technologia w istotny sposób wpłynie zarówno na naszą prywatną aktywność, jak również sposób funkcjonowania firm i prowadzenia biznesu. Zaczniemy, a właściwie już zaczęliśmy otaczać się zautomatyzowanymi maszynami, urządzeniami, a naszym życiem i pracą kierują algorytmy informatyczne. Eksperci szacują, że AI zwiększy wydajność przedsiębiorstw o ok. 40 proc. MarketsandMarkets podaje zaś, że tylko w przemyśle wartość systemów AI w 2026 r. osiągnie 16,7 mld dolarów. Gdzie i w jakim wymiarze AI już wdarła się do otaczającej nas rzeczywistości?
– Targetowanie danych. Sztuczna inteligencja umożliwia automatyczną klasyfikację danych pochodzących z różnych źródeł.
– Walka z nadużyciami w e-handlu. Rozwiązanie oparte na algorytmach sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, służące do sygnalizowania nieprawidłowej aktywności i monitorowania zgodności platformy.
– Automatyzacja w płatnościach. Odbywa się to poprzez zautomatyzowane, inteligentne ponawiane prób.
– Tłumaczenie w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja umożliwia tłumaczenie w czasie rzeczywistym, podczas na przykład telekonferencji.
– Inteligentne kadrowanie. Zastosowanie algorytmów AI powoduje, że kamery w urządzeniach do współpracy, np. telekonferencji, mogą podążać z uczestnikami, którzy aktualnie zabierają głos.
– Wyciszanie hałasu. Sztuczna inteligencja pozwala ponadto na wyciszanie hałasów które mogą utrudniać współpracę i komunikację za pośrednictwem komunikatorów wideo. Mowa o np. szczekaniu psa czy płacz dziecka w tle konwersacji.
– Wykrywanie cyberzagrożeń. AI pozwala zbierać informacje na temat cyberataków i na tej podstawie „uczyć się”, jak wykrywać nietypowe sytuacje, które mogą wskazywać na niepożądane działania.
– Wsparcie sprzedaży. AI zastosowanie znajduje także w tzw. procesach customer facing.
– Bezpieczeństwo infrastruktury krytycznej. Najlepszy przykłąd to systemy, które pomagają optymalizować zużycie energii elektrycznej.
– Zarządzanie siecią IT i aplikacjami. Sztuczna inteligencja wspiera specjalistów IT w monitorowaniu wydajności sieci i aplikacji.
Śmiertelne żniwo koronowirusa
Z oficjalnych raportów krajów z całego świata wynika, że w ciągu dwóch ostatnich lat na Covid-19 zmarło około 5,5 milionów osób, ale szacuje się, że faktyczna liczba jest dwukrotnie, a nawet czterokrotnie wyższa – pisze “Nature”. Rejestr nadmiernej śmiertelności ˗ wskaźnik, który obejmuje zestawienie wszystkich zarejestrowanych zgonów z tymi, które miały nastąpić ˗ pokazuje, że w pandemii zginęło znacznie więcej osób, niż oficjalnie podają rządy. Ustalenie, o jak bardzo niedoszacowane są liczby dotyczące zgonów z powodu Covid-19 to złożone wyzwanie badawcze. Ponadto ponad 100 państw w ogóle nie gromadzi oficjalnych statystyk dotyczących spodziewanych albo rzeczywistych zgonów, lub nie publikuje ich w odpowiednim czasie.
Ile osób naprawdę zmarło z powodu Covid-19? „The Economist” szacuje tę liczbę w oparciu o modele wykorzystujące uczenie maszynowe na 12-22 miliony, czyli pomiędzy dwu- a czterokrotnością oficjalnych wskazań. Według amerykańskiego Institute for Health Metrics and Evaluation takich zgonów było od ok. 9 do 13 miliona. Różnice pomiędzy zarejestrowanymi a spodziewanymi zgonami są bardzo duże. Baza World Mortality Dataset (obejmuje 116 krajów) wskazuje na 4,1 miliona zgonów, ale spodziewana ich liczba wynosi według niej 6,5 miliona, czyli 1,6 razy więcej. Największe dysproporcje występują w takich krajach jak Rosja (w której zarejestrowano około 300 tys. zgonów, a „spodziewano” się ponad miliona), Meksyk, Iran, RPA czy Filipiny. Widać klarowną zależność: w krajach rozwiniętych różnice są średnio znacznie mniejsze niż w rozwijających się. Wniosek jest prosty: oficjalne instytucje w krajach, które nie są częścią Zachodu, mocno nie doszacowują liczby zgonów.